Facebook广告A/B测试如何最大化广告效果

Facebook广告A/B测试如何最大化广告效果

Facebook和每天频繁使用该平台的数十亿用户对营销界来说是一个福音。当Facebook广告平台推出时,营销人员宣称这个社交巨头的定位能力是市场营销的下一个大事件。除了谷歌广告,没有其他平台拥有与Facebook广告相同的用户定位和参与度,人们很快就注意到了。

但那都是过去的事了。今天,所有人都在使用Facebook广告。这是一个很好的广告平台。事实上是如此的伟大Facebook占据了美国近20%的数字广告支出.所以,如果所有人都在使用Facebook广告,你该如何在竞争中脱颖而出呢?

如果你在市场营销领域工作过一段时间,你一定听说过A/B测试。特别是在广告领域,如果你打算最大化广告活动的效果,那么A/B测试就非常必要。

幸运的是,A/B测试从未如此容易执行。我说的是让你的Facebook广告点击率翻倍甚至翻倍。

在本文中,我将分析Facebook广告A/B测试的方方面面。首先,我们将快速介绍A/B测试的概念。然后我给你们五个今天可以测试的变量。我将以如何用Wishpond的广告工具解释你的广告表现结束(尽管规则适用于任何广告工具)。我确保包含了一些例子来帮助你们,让我们开始吧。

通过Wishpond的一体化A/B测试和营销工具,找出适合你的方法。点击这里开始。


什么是A/B分割测试?


A/B测试是一种营销策略,即两个版本A和B(控制和治疗)相互测试。目标是确定能够增加你想要发生的事情发生的可能性的变化。

它通常用于网页、登录页面、营销邮件和广告。不过,最佳实践基本上是相同的:

  • 改变页面上对象的位置和格式,让用户看到你想要的地方

  • 改变颜色以确保主要对象突出

  • 改变形象以吸引眼球或激发情感:鼓励参与

  • 改变文本,以吸引读者,并鼓励一个期望的结果

有了广告,我们又多了一个,改变你的目标受众。

统计学意义:

我不想过多地讨论这一点,但需要指出的是,一个统计上微不足道的改变也可以被视为非常令人兴奋,我们不希望你在一个错误上浪费你的广告预算。

  • 在你将辛苦赚来的广告预算投入到“更好的表现”广告之前,通过这个免费运行结果A / B测试计算器可以肯定的是。

  • 除非你的信心水平达到95%或更高,否则你就需要再次投放广告。

  • 缺乏统计上的信心可能是由于样本量太小(太少的人看了你的广告)

  • 或者,这两个广告的表现(转化率或点击率)之间没有足够的差异,不足以看到统计上显著的结果。


我们假想的Facebook广告


在这篇文章中,我的“A”(Control)广告将是一个水疗周末抽奖有两个。这个假想的广告会把流量带到比赛的登陆页面。这种全方位的互动,在你的Facebook广告和任何类型的登陆页面(电子商务,SaaS,等等)之间,目前处于测试阶段,Wishpond将在未来几周发布它。不用说,我们很兴奋。

不管怎样,这是一个假设的广告——我们对以下A/B测试的控制:



图像

下面我将列举4个例子,说明如何制作不同版本的广告,并讨论定位策略,以及如何有意义地解读你的Facebook广告测试表现。让我们优化你的广告。


1.测试你的形象


图片是我们Facebook广告中最重要的部分,因为它们能够吸引用户的眼球。

Facebook的广告经验法则:专注于一个形象,转换为一个价值主张。

Facebook广告在动态消息中与用户的朋友和家人竞争。你的照片必须比用户的侄子裹着意大利面酱的照片更吸引眼球。

假设我们在上面投放了两天的控制广告,虽然没有获得很多点击,但却看到了稳定的转化率。这可能意味着人们喜欢我们的标题、提供的内容和登录页面,但很少有人一开始就被我们的广告吸引。所以让我们让图像更吸引眼球:



图像

多一点红色,多一点皮肤,让我们看看效果如何。为了进行A/B测试,我们使用相同的其他变量(着陆页,副本,标题等)运行图像与Control相同的时间。我们会在两天后检查它的表现,并确定我们的点击率是否有所提高。

有关优化Facebook广告形象的更多信息。阅读我最近的文章6个Facebook广告形象最佳实践将助你获得极高的点击率。


2.A/B测试标题


在你的形象之后,你的标题是吸引观众眼球的最重要因素。

在我们的Control广告中,我们使用了价值主张标题。价值主张是营销专业人士说服别人他们的广告、营销邮件或登录页面值得参与的主要方法之一。

许多公司会使用他们的logo作为标题,如果你的logo是可识别的,这很好,否则它不会像你想的那样吸引眼球。

另一个标题选择将是一个伟大的CTA,如“进入胜利!”或“减掉20磅”。



图像


高级技巧凯文Spidel:使用Pinterest找到图片。他们已经受到了社会的考验。在Facebook广告中,重引率较高的图片往往能获得很高的点击率。



3.A/B测试细节


A/B测试的一个惊人之处(有时是最令人惊讶的)是,一个小的改变是多么有效。图像周围的边框,轻微的阴影,body copy中的“现在”这个词,或者是平面设计师在图像上投下的最细微的差别,突然间你就会看到增加100%在点击通过率。



图像

你也不需要一个平面设计师。或者免费的在线图片编辑工具PicMonkey.com工作得足够好。

你可以测试的细节:

  • 颜色鲜艳的红色、绿色或橙色边框(在颜色上突出的东西)蓝白相间的Facebook动态消息)

  • 一个微妙的阴影围绕着你的形象

  • 标志周围的彩色背景

  • 增加图像上的黄色/绿色伽马值


4.A/B测试你的广告正文


我在上面说,图像参与,和你的标题和复制转换。

这是什么意思?

这意味着,如果没有好的拷贝,你就只能吸引别人的注意力(这在Facebook上是一项壮举,但如果他们不点击的话,那就完全无关紧要了)。广告的正文部分是你传达“为什么”的地方。

我们的控制广告文案已经很好了。但如果我们尝试一种完全不同的方法和语气呢?如果我们以父母为目标在周末不带孩子的时候卖给他们呢?



图像

在上图中,你可以看到一个“多元”我们在Facebook广告中改变了不止一个变量。真正的A/B测试是只改变副本,保留两个人接受按摩的图像。但Wishpond的广告工具使它如此直接地改变文本和图像,以及创建多个广告,我们不妨测试多个变量,如果我们认为它会提高性能。


5.A/B测试目标用户


保持你的Facebook广告完全相同,但改变谁看到它是一个很好的方法,以增加你的转化率很少的努力。Wishpond的广告工具允许您通过基本的人口统计(年龄,性别和位置),但也通过精确的兴趣,广泛的类别兴趣和联系。更不用说让你这样做了通过现有的联系人列表锁定目标

让我们着眼于改变Facebook广告目标用户的几种方法:

版本1(年龄):

测试中年夫妇(而不是控制广告中的年轻夫妇)的图像是值得尝试的,甚至在我们针对两种不同年龄群体进行测试之前。

但很多a /B测试都是常识。35-65岁的中年夫妇的广告比25岁左右的年轻夫妇的广告效果更好,这是有道理的。



图像

版本2(大类):

Wishpond的广告工具,让您的目标基于广泛的兴趣。宽泛的兴趣定位让你能够基于用户的时间线(关系状态、政治倾向、旅行、生日、新工作、最近的变动等)来锁定用户。

这对于“需要休息一下吗?”上面的版本。通过广泛的类别定位,我们可以只向父母展示我们的广告——确保我们不会浪费任何广告预算。我们也可以这样做,只针对有恋爱关系的人(因为如果针对的是64岁的鳏夫,那么浪漫的两人水疗日是没有用的)。



图像

其他定位策略:

  • 把水疗广告限制在已婚男士的范围内,把文案改为“让她休息一下!”//“你妻子周末需要休息吗?”周末花500美元做个水疗,给她个惊喜。现在进入赢得。

  • 通过“连接”限制水疗广告,并使其只对你的Facebook页面的粉丝或粉丝的朋友开放。

  • 目标定制的观众并以最近的客户、过期客户或过去参加过您的竞赛的用户为目标


重要提示:A/B测试你的目标用户是小型企业和大型企业的主要原因之一。你想要最大限度地利用你的广告预算,瞄准最可能的用户是确保你不浪费一分钱血汗钱的方法。



解读你的A/B测试表现


除非你知道哪种广告版本的效果最好,否则你就是在浪费时间。一个好的分析页面是很重要的,知道你在看什么是至关重要的。



图像

如你所见,我创建了三个假设的广告来测试。广告是我们的控制。广告B是我们改变形象的广告。广告C是针对35-65岁人群的广告。

为了找到我们的点击率,我们用点击量除以视图。对于转化率,我们用点击量除以转化率。

你在下面看到的所有结果在统计学上都是显著的,至少有95%的置信水平。

广告:我们的控制广告的点击率大约是0.05%,这对大多数广告来说是很不错的,但对于竞赛广告来说就不太好了。我们的转换率约为29%。

B:广告图像的变化大大增加了我们的点击量,使我们的点击率接近0.09%。太棒了!

我们的转化率保持在28%左右。

广告C:正如你所看到的,我们的广告浏览量随着受众的变化而下降(仅针对35-65岁人群)。这是因为我们基本上把我们的覆盖范围削减了一半。这有回报吗?

我们的点击率是0.07%。所以,是的,它确实得到了回报,但没有我想要的那么大。所以也许我们继续测试相同的人口统计目标用图片中的一对中年夫妇看看我们得到了什么。

我们的转化率是35%。


这意味着什么?

这意味着A/B测试有效。这意味着图像的一个简单改变就能让我们的点击率提高80%,而图像和目标用户的另一个改变则能让点击率翻倍。

这还意味着,如果我提高我的Reach指标(例如,达到1万次点击),我就能从一个广告中获得近300次转换率。

就转换率而言,我希望看到这种一致性(大约30%)。然而,如果我真的如此努力去获得0.1%的Facebook广告点击率,我便会着眼于登陆页面的a /B测试。不过,这篇文章你还得等一会儿。


结论


希望你现在能够理解A/B测试Facebook广告的重要性,并能够自己进行测试。希望你能明白它是多么简单,结果是多么惊人。

进一步阅读:

在A/B测试Facebook广告方面,你是否获得过成功或失败?想把你的Facebook广告和登陆页面整合到一个工具中吗?开始下面的对话,或者访问Wishpond.com

Wishpond的Facebook比赛应用程序让它容易创建抽奖,照片比赛,Instagram标签比赛和更多。



Baidu